Laboratorios de Simulación Social y Desarrollo Urbano
En la Semana del Trabajo Social abrimos el código de dos experiencias reales: cómo predecir con algoritmos en qué meses un municipio colombiano es más propenso a sufrir un desastre natural —y con qué magnitud—, y cómo modelar ciudades y sistemas sociales complejos usando NetLogo e Inteligencia Artificial sin barreras de programación.
Aprendizajes en la Hackathon del PNUD: Predicción Municipal de Desastres
Contado a dos voces entre estudiante y docente: cómo construimos un algoritmo para detectar qué municipios del país son más vulnerables mes a mes, calcular la magnitud del fenómeno con intervalos de confianza, qué bases de datos e ingeniería de variables usamos y qué métricas nos dieron el reconocimiento.
Dr. Javier Sandoval · Sistemas Complejos, NetLogo e IA en Ciencias Sociales
1) Teoría y contexto: modelado, simulación y sistemas complejos basados en agentes (ABM).
2) Práctica en vivo: ejemplos de modelado social y urbano en NetLogo.
3) El salto con IA: cómo se rompieron las barreras de programación para aplicar simulación en Trabajo Social y Sociología.
Pon a prueba los 2 modelos del encuentro antes de registrarte
Elige un escenario territorial y un mes crítico para ver cómo el modelo estima la propensión municipal y traduce el dato en acción para Trabajo Social y Sociología:
Lectura Social: El cruce de precipitación histórica y vulnerabilidad habitacional permite activar rutas comunitarias de Trabajo Social 3 semanas antes del pico de inundación.
¿Qué fenómeno social o urbano te gustaría aprender a simular con agentes e Inteligencia Artificial sin tener que ser programador/a? *(Toca tu favorito; quedará guardado en tu registro)*:
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